方案说明
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问题诊断
AI Native游戏组织的新人成长难点，不是会不会使用单个AI工具，而是能否在真实游戏业务里建立人机协作判断。传统入职培训偏制度宣讲和业务介绍，缺少岗位化AI工具链、真实产出任务、导师检查点和风险预警，导致新人看似学习很多，却不知道如何交付可评审成果。
方案设计
Growth Quest把90天培养包装为企业级成长副本：30天新手村/认知建模期，建立游戏业务、AI工具链和协作语言；60天协作副本/人机协同期，进入真实项目，用AI完成分析、创意、原型、代码或运营任务；90天Boss战/独立产出期，完成一个可评估AI协作项目并形成复盘。系统同时服务新人、导师、HR三方，形成画像输入、路径生成、导师反馈、风险预警、组织看板的闭环。
AI工具选型理由
AI能力采用Mock-first设计，默认不调用真实模型，便于盲评和部署稳定；配置TokenHub Key后可生成个性化方案，失败自动回退Mock。工具链不追求炫技，而按岗位匹配：策划侧重创意与验证，产品侧重需求与评测，工程侧重编码与Review，运营侧重数据与玩家反馈。
关键配置
关键配置包括NEXT_PUBLIC_USE_MOCK、NEXT_PUBLIC_AI_MODEL、NEXT_PUBLIC_MAAS_API_KEY、NEXT_PUBLIC_USE_CLOUDBASE和NEXT_PUBLIC_CLOUDBASE_ENV_ID。API Key只放在本地环境变量，不进入代码仓库。数据层优先写入CloudBase集合user_profiles、growth_plans、mentor_feedbacks，异常时自动回退localStorage。
迭代记录
- v1：将普通学习计划升级为游戏行业AI Native 30-60-90成长副本。
- v2：补齐画像字段、四类岗位Mock路径、风险预警和能力雷达。
- v3：新增成长档案中心、导师反馈保存、HR组织看板和提交用方案说明。
效果评估
评估重点看五项能力：AI工具链、业务理解、项目交付、人机协作、跨团队沟通。HR可观察新人总数、平均完成率、高风险人数、岗位差异和AI工具掌握情况；导师可围绕本周关注点、建议提问和反馈记录进行标准化带教。预期能缩短新人融入周期，并提升90天内可评审产出的稳定性。
方案概要
成长副本（Growth Quest）是一套面向AI Native组织新员工的30-60-90天成长引擎， 通过AI生成个性化三阶段培养计划，帮助新人快速适应组织、掌握AI工具并独立产出。 系统提供新人工作台、导师工作台、HR工作台，成长地图统一为单一视角，支持离线Mock模式和安全AI调用， 已在游戏策划、AI产品经理、前端工程师、游戏运营四个岗位上完成模板构建。